前言

在 AI 大模型快速发展的今天，MCP（Model Context Protocol）正在重塑开发工具链。敏捷研发管理工具 TAPD 承载着大量研发团队的工作流程，TAPD MCP Server 将 AI 能力与 TAPD 深度结合，为研发团队带来全新的工作方式。接下来我将分享如何使用 TAPD MCP Server 重塑日常的项目管理流程。

环境准备

配置流程

MCP 市场安装TAPD MCP Server

需要三个字段信息，TAPD API 的账号和密钥，企业微信机器人的 webhook url

实践方案

一、AI 需求拆解：告别模糊需求，实现精准交付

通过 TAPD MCP，让 AI 帮你拆解需求，让需求详情更清晰，同时也是开发者的福音，告别一句话需求。

例如我要做一个AI 诗歌生成的微信小程序，以前的工作方式，我需要到构思好要实现的功能，这个过程可能还有一些关于技术的细节，作为产品经理不了解，得拉上研发一起沟通，最终确定实现方案，然后创建迭代，拆分需求，评估规模点，排期，整个流程下来一天过去了。

如果使用 TAPD MCP，一句话搞定（如果对返回的结果不满意，可以进行多轮对话调整），打开 Craft，输入

接着 Craft 就会帮你把所有事情做完，你只需要确认下即可，效果如下：

二、AI 驱动迭代管理：自动追踪+智能报告+双端归档

项目经理/团队管理者：

  • 需求管理：需求池维护与优先级决策
  • 进度管控：迭代监控及风险预警
  • 知识沉淀：AI 自动生成迭代复盘报告（同步通知到企业微信群+Wiki永久存档）

平时上面的操作主要依靠人工筛选，费时费力，接下来我将演示通过 TAPD MCP Server 来实现。

查看迭代的进度

查看迭代内所有未完成的需求

风险预警，拉群通知所有未完成需求的处理人及时跟进

效果如下

AI 自动生成迭代复盘报告（同步通知到企业微信群+Wiki永久存档）

迭代结束后，我们对迭代做一下总结报告，并且发送企业微信群，同时将迭代总结存档到 wiki

三、项目管理提效：无需懂代码，产品经理也可实现批量修改数据

对于一些批量操作，由于 TAPD 页面上有所限制，每次最多只能批量操作100个，而且无法设置复杂的过滤条件，比如将处理人是 user1的所有需求，修改为 user2，甚至可以加上更复杂的条件以及操作，这种工作很适合交给 TAPD MCP Server，可以在对话框一句话实现

将迭代“AI 诗歌生成小程序开发”下需求优先级中，并且开发人员是 ryanjhzheng的需求，开发人员字段置空，并且打上标签“人员已离职”

最后

随着 AI 模型能力持续增强和 MCP 工具普及，将深刻变革工作生活方式，提供更智能高效的体验。