从零理解 AI Skill:SKILL.md 结构、description 触发机制、渐进式披露原则,手把手带你写出第一个专属技能,并附常见误区避坑清单。......
分类:AI
Muse:Meta 推出的"超级智能助手",已超越 ChatGPT 登顶美国榜首
Meta 推出的个人 AI 智能体 Muse,2026年9月登顶美国 App Store 榜首,超越 ChatGPT。本文详解 Muse 的核心能力、使用场景、安全机制与定价方案。......
一文讲透 MCP Server 的 OAuth 授权机制
从 401 挑战到 audience 校验,六步拆透 MCP Server 的 OAuth 授权链路;并讲清 Mcp-Session-Id 有状态会话、无状态模式,以及 2026-07-28 规范为何......
AI 知识库(RAG 系统)快速本地搭建指南
1. 什么是 AI 知识库? AI 知识库通常指 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成) 系统。它让你把自己的文档(PDF、TXT、Markdown 等)......
Agent Skills 实战:打造一个智能小助手
Agent Skills Agent Skills 是扩展 Claude 等产品功能的模块化能力。每个 Skill 打包了指令、元数据和可选资源(脚本、模板),Claude 会在相关时自动使用它们。 ......
Python 装饰器以及在 MCP 中的应用
Python 装饰器是一种强大的语法特性,用于在不修改原函数代码的前提下,动态地给函数或类添加额外功能。它在日志记录、性能测试、权限验证等场景中非常常用。 装饰器的基础:什么是装饰器? 装饰器本质上是......
MCP Client 开发实战指南(Python版)
资料 MCP 官方文档 https://modelcontextprotocol.io/introduction 各个 clients 对 MCP 的支持情况 https://modelcontext......
LangGraph 流式处理机制
前言 官方文档 传统的大语言模型(LLM)响应方式采用”全量输出”模式,即等待模型完全生成内容后再返回结果。这种模式在复杂任务中会导致用户长时间等待,尤其当处理链包含多节点计算......
RAG技术入门:AI检索增强生成模型的原理、优势与应用场景
RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)是一种结合了“检索”与“生成”两种能力的人工智能技术,常用于智能问答、知识问答、企业知识库等场景。 RAG的核心思想......
99%人不知道的 TAPD MCP 效率秘籍:需求管理竟能如此丝滑
前言 在 AI 大模型快速发展的今天,MCP(Model Context Protocol)正在重塑开发工具链。敏捷研发管理工具 TAPD 承载着大量研发团队的工作流程,TAPD MCP Server......