什么是索引

索引(Index) 是帮助 MySQL 等数据库高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。MySQL 索引主要有两种结构：B+Tree索引和 Hash 索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指 B树结构组织的索引 (B+Tree索引)。

常见的索引

约束：

  1. 主键约束【主键索引】
  2. 唯一约束【唯一索引】
  3. 外键约束【外键索引】

索引：

  1. 聚集索引
  2. 联合索引
  3. 覆盖索引
  4. 部分索引【前缀索引】

索引的优缺点

优点：

  1. 提高数据检索效率
  2. 提高表之间的 JOIN 效率
  3. 利用唯一性索引，保证数据的唯一性
  4. 提高排序和分组效率

缺点：

  1. 消耗更多的物理存储
  2. 数据变更时，索引也需要更新，降低了插入、更新效率

索引的使用建议

  1. 经常检索的列
  2. 经常用于表连接的列
  3. 经常排序/分组的列

以下情况不建议使用索引

  1. 基数很低的列
  2. 更新频繁检索不频繁的列
  3. BLOB/TEXT 等大字段列

建立索引的原则

1、最左前缀匹配原则。这是非常重要的原则，MySQL会一直向右匹配直到遇到范围查询（>,<,BETWEEN,LIKE）就停止匹配，比如： a = 1 AND b = 2 AND c > 3 AND d = 4，如果建立 （a,b,c,d）顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立（a,b,d,c）的索引，则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。

2、等于（=）和in 可以乱序。比如，a = 1 AND b = 2 AND c = 3 建立（a,b,c）索引可以任意顺序，MySQL的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的模式。

3、尽量选择区分度高的列作为索引，区分度的公式是 COUNT(DISTINCT col) / COUNT(*)。表示字段不重复的比率，比率越大我们扫描的记录数就越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度是0。可能有人会问，这个比率有什么经验么？使用场景不同，这个值也很难确定，一般需要JOIN的字段我们要求在0.1以上，即平均1条扫描10条记录。

4、索引列不能参与计算，尽量保持列“干净”。比如，FROM_UNIXTIME(create_time) = ‘2016-06-06’ 就不能使用索引，原因很简单，B+树中存储的都是数据表中的字段值，但是进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然这样的代价太大。所以语句要写成 ： create_time = UNIX_TIMESTAMP(‘2016-06-06’)。

5、尽可能的扩展索引，不要新建立索引。比如表中已经有了a的索引，现在要加（a,b）的索引，那么只需要修改原来的索引即可。

6、单个多列组合索引和多个单列索引的检索查询效果不同，因为在执行SQL时，MySQL只能使用一个索引，会从多个单列索引中选择一个限制最为严格的索引。